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[딥러닝 환경설정] 우분투(Ubuntu) GPU 원격 서버 환경설정 관련 참고 사이트 1. Ubuntu 사용자 계정 추가 https://psychoria.tistory.com/707 - sudo 권한 부여하기 : https://thebook.io/006718/part01/ch03/02/03/ 2. GPU 모델 확인 2021.07.01 - [분류 전체보기] - Ubuntu 장착된 GPU 모델 확인 방법 Ubuntu 장착된 GPU 모델 확인 방법 아래의 명령어를 이용하여 GPU 모델과 커널 모듈 정보를 확인 lspci -k 출력된 많은 코드 중에, 아래와 같이 VGA compatible controller: ~로 시작하는 코드가 보인다면 대괄호[ ] 안에 적혀 있는 것이 본인 min23th.tistory.com 3. 우분투 배포판 버전 확인 - 예시 ) ubuntu1804 4. NVIDIA ..
고장 데이터 유무에 따른 예지보전(predictive maintenance) 모델 설계 방법 해당 글은 예지보전 시스템 구축과 관련된 기존 자료 조사와 함께 필자의 아이디어를 바탕으로 작성된 것이므로, 참고용으로만 봐주셨으면 합니다. I. 고장 데이터의 활용이 가능한 경우 (고장 데이터 수가 충분, 각 유형별 라벨링이 존재할 때) 1) 장비가 이후 며칠 내에 고장이 일어날 것인지 True/False에 대한 Binary Classification 모델 가장 간단한 방법 output : x day/cycle 내에 고장이 날 것인지 아닌지에 대한 True/False 개발 방법 : 고장 시점 x day (ex)하루 전) 데이터에 대해 1로 라벨링하고, 나머지는 0으로 원핫 인코딩 예지보전 알람 방법 : output이 1이 나오는 시점에 바로 알람을 주어 유지보수를 진행할 수 있도록 함 한계 : 고장 원..
[Time Series Forecasting] 시계열 데이터 예측 모델 (Time Series Forecasting model) 개발 1. Time Series Forecasting model의 분류 1) Univariate / Multivariate Univariate : 하나의 특성을 사용 Multivariate: 여러 개의 특성 사용 2) Single step / Multi step Single step : 특정한 1개의 시점을 예측 Multi step : 이후 n개의 시점을 예측 2. Top 10 Time Series Forecasting model 알고리즘 Autoregressive (AR) : 시계열의 이전 값과 이후 값 사이 어느 정도의 상관 관계(자기 상관)가 있을 때 사용 Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) : 시계열 예측에 있어 가장 많이 사용되는 모델, 시계열 데이..
데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음 https://wooiljeong.github.io/python/python_library/ 데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음 데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음 wooiljeong.github.io

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