Data Science/Pandas (1) 썸네일형 리스트형 [pandas] 누락된 데이터 (결측값, missing value) 다루기 타임스탬프 내 결측값이 있어 길이가 다른 시계열 데이터의 경우, pandas의 indexing(multi indexing)과 reindexing 기능을 통해 모든 데이터가 동일한 타임 스탬프 길이를 가지고 있도록 설정할 수 있다. set() 함수를 통해 모든 타임스탬프 리스트를 구하고, 이를 토대로 indexing, reindexing을 하며 결측값을 채운 후에 reset_index로 인덱스를 초기화하면 간편하게 타임스탬프의 길이를 맞출 수 있다. 결측값이 있는 데이터가 분석에 필요 없는 경우엔 pandas의 drop을 사용해 해당 행을 쉽게 제거할 수 있다. 1) 결측값 찾기 빈 셀이 가장 많은 열 순서대로 나열됨 isnull().sum().sort_values(ascending=False) 2) 결측.. 이전 1 다음
