분류 전체보기 (128) 썸네일형 리스트형 예지보전(Predictive Maintenance) 모델 설계 과정 이하 내용은 논문 [Deep learning models for predictive maintenance: a survey, comparison, challenges and prospect] 의 내용을 정리한 것이다. ACM Reference Format: Oscar Serradilla, Ekhi Zugasti, and Urko Zurutuza. 2020. Deep learning models for predictive maintenance: a survey, comparison, challenges and prospect. 1, 1 (October 2020), 34 pages. https://doi.org/10.1145/nnnnnnn.nnnnnnn 0. 예지보전(Predictive Maintenance.. [스마트팩토리/Smart Factory] 예지보전(Predictive Maintenance)이란? 예지보전(predictive maintenance)은 유지보수 단계 중 하나로서, 예지보전이 무엇인가를 알기 위해서는 유지보수가 무엇이며, 유지보수 단계는 어떤 것이 있는가에 대해 먼저 알아야 한다. 1. 유지보수(Maintenance)의 정의 필요한 기능을 수행할 수 있는 상태를 유지하거나 복원할 수 있도록 (기계의) 수명주기 동안 행해지는 모든 기술적, 관리적, 관리적 조치의 조합 Maintenance is defined as the combination of all technical, administrative and managerial actions during the life cycle of an item intended to retain it in, or restore it to, a stat.. 랜덤 포레스트 (Random Forest) 모델이란? 1. 랜덤 포레스트 배경 (앙상블) 랜덤 포레스트는 앙상블 기법의 하나의 예 앙상블 기법 : 여러 base 모델들의 예측을 다수결 법칙 또는 평균을 이용해 예측 정확성을 향상시키는 방법 앙상블 모델이 우수하기 위한 조건 ① base 모델들이 서로 독립적 ② base 모델들이 무작위 예측을 수행하는 모델(성능이 0.5일때)보다 성능이 좋은 경우 (base의 모델의 성능이 좋지 않은 경우, 앙상블 모델의 오류율은 base 모델의 오류율보다 훨씬 더 커지는 경향성이 있음, 반면 base 모델의 오류율이 무작위 예측 모델보다 적은 경우엔, 앙상블 모델의 오류율은 더 적어지는 효과를 받는다) 랜덤 포레스트는 앙상블 모델의 base모델로 의사결정나무 모델을 사용함 ① low computational complexi.. 시계열 데이터 (Time series data) 의 동시성(Synchrony) 측정 time series data 사이 동시성을 측정하기 위한 4가지 방법 1. Pearson correlation 2. Time Lagged Cross Correlation (TLCC) & Windowed TLCC 3. Dynamic Time Warping (DTW) 4. Instantaneous phase synchrony 1. Pearson correlation (선형 상관관계 측정, 가장 간단한 방법) Pearson correlation에서는 두 연속 신호가 시간에 따라 어떻게 서로 달라지는지 측정하고 둘 사이의 선형 관계를 -1(음극적으로 상관됨)에서 0(상관되지 않음)에서 1(완벽하게 상관됨) 사이의 숫자로 나타낸다. 이 방법은 직관적이고, 이해하기 쉽고, 해석하기 쉽다. Pearson corre.. [딥러닝 환경설정] 우분투(Ubuntu) GPU 원격 서버 환경설정 관련 참고 사이트 1. Ubuntu 사용자 계정 추가 https://psychoria.tistory.com/707 - sudo 권한 부여하기 : https://thebook.io/006718/part01/ch03/02/03/ 2. GPU 모델 확인 2021.07.01 - [분류 전체보기] - Ubuntu 장착된 GPU 모델 확인 방법 Ubuntu 장착된 GPU 모델 확인 방법 아래의 명령어를 이용하여 GPU 모델과 커널 모듈 정보를 확인 lspci -k 출력된 많은 코드 중에, 아래와 같이 VGA compatible controller: ~로 시작하는 코드가 보인다면 대괄호[ ] 안에 적혀 있는 것이 본인 min23th.tistory.com 3. 우분투 배포판 버전 확인 - 예시 ) ubuntu1804 4. NVIDIA .. 고장 데이터 유무에 따른 예지보전(predictive maintenance) 모델 설계 방법 해당 글은 예지보전 시스템 구축과 관련된 기존 자료 조사와 함께 필자의 아이디어를 바탕으로 작성된 것이므로, 참고용으로만 봐주셨으면 합니다. I. 고장 데이터의 활용이 가능한 경우 (고장 데이터 수가 충분, 각 유형별 라벨링이 존재할 때) 1) 장비가 이후 며칠 내에 고장이 일어날 것인지 True/False에 대한 Binary Classification 모델 가장 간단한 방법 output : x day/cycle 내에 고장이 날 것인지 아닌지에 대한 True/False 개발 방법 : 고장 시점 x day (ex)하루 전) 데이터에 대해 1로 라벨링하고, 나머지는 0으로 원핫 인코딩 예지보전 알람 방법 : output이 1이 나오는 시점에 바로 알람을 주어 유지보수를 진행할 수 있도록 함 한계 : 고장 원.. [Time Series Forecasting] 시계열 데이터 예측 모델 (Time Series Forecasting model) 개발 1. Time Series Forecasting model의 분류 1) Univariate / Multivariate Univariate : 하나의 특성을 사용 Multivariate: 여러 개의 특성 사용 2) Single step / Multi step Single step : 특정한 1개의 시점을 예측 Multi step : 이후 n개의 시점을 예측 2. Top 10 Time Series Forecasting model 알고리즘 Autoregressive (AR) : 시계열의 이전 값과 이후 값 사이 어느 정도의 상관 관계(자기 상관)가 있을 때 사용 Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) : 시계열 예측에 있어 가장 많이 사용되는 모델, 시계열 데이.. 데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음 https://wooiljeong.github.io/python/python_library/ 데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음 데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음 wooiljeong.github.io 이전 1 ··· 13 14 15 16 다음
