[시계열 데이터를 이미지화하기] 인코딩 방식 비교

출처 : Time Series to Images: Monitoring the Condition of Industrial Assets with Deep Learning Image Processing Algorithms

 

1) Grey-scale encoding

• 산업 데이터에 가장 빈번히 사용되는 scaling 기법
• 기존 논문에서 산업형 펌프 데이터에 사용된 유일한 기법
• 비교적 computation complexity가 낮음

 

2) GAF/ MTF

• 도메인에 관계없이 가장 흔하게 사용되는 RGB로 나타내는 이미지 인코딩 기법
• MTF방식이 RP나 GAF 방식에 비해 일정한 시간 구간의 세부적인 정보를 잡아내는 데 유용하다는 결론을 낸 논문이 있음

• GAF와 MTF 인코딩 방식을 합쳐 성능을 낸 논문도 있음

 

3) Recurrent plot/Scalogram/Spectrogram

• 위 인코딩 방식은 주기성, 주파수 분석을 목적으로 개발된 인코딩 방식
• 실제로 신호 (라디오, 음성 등) 데이터를 분석하는 논문에서만 사용됨