[시계열 데이터를 이미지화하기] multivariate 시계열 데이터 이미지화하는 방식

1. Multi-channel : 파라미터 개수 n 개만큼의 채널(channel)를 하나의 input으로 넣는 방법

아래 논문에서 이와 같은 방식을 사용함

[Edson Luque Mamani, Cristian Lopez del Alamo. GAF-CNN-LSTM for Multivariate Time- Series Images Forecasting. LatinX in AI Research at ICML 2019, Jun 2019, Long Beach, United States. LatinX in AI Research at ICML 2019, 2019. ffhal-02266994] 

 

2. 각각 univariate하게 인코딩한 이미지를 RGB 채널로 나눈 후 하나의 큰 RGB 이미지로 병합

아래 글에서 논문에 대한 더 자세한 이해 가능

[논문읽기/시계열데이터를 이미지화하기] Sensor Classification Using Convolutional Neural Network by Encoding Mul

 

3. joint recurrence plot 사용