Feed-Forward 신경망 (Feed-forward Neural Network, FFNN)

 

https://www.slideshare.net/wonjoonyoo/ss-188835227

 

 

최초로 고안된 인공 신경망이자, 가장 단순한 구조

입력층(input layer)에 데이터가 입력되고, 1개 이상의 은닉층(hidden layer)를 거쳐 출력층(output layer)를 통해 결과를 출력하는 구조

input layer에서 hidden layer를 거쳐 output layer까지 정보(information)이 한 방향, 앞으로만(forward) 이동하기 때문에 다음과 같은 이름이 붙여짐

 

Feed-Forward 신경망의 장점

구성이 단순해 구조를 이해하기 쉽고 많은 문제에 응용할 수 있다

 

Feed-Forward 신경망의 문제점

시계열 데이터의 시간적 특성을 반영하지 못한다