[Sktime] Sktime : 시계열 데이터 머신러닝을 위한 파이썬 라이브러리

Python으로  시계열 데이터 문제를 해결하는 것은 어렵다.
기존 툴들은 시계열 데이터 작업에 적합하지 않고 서로 쉽게 통합되지 않기 때문이다.

예를 들어, scikit-learn 패키지는 타임스탬프가 없는 구조적(테이블) 데이터 형식을 가정하기 때문에 시계열 데이터의 특성이 반영되지 않는다. 

이러한 문제를 해결하기 위해 sktime이 개발되었다. 

 

Sktime은 시계열 데이터 분석 및 머신러닝 모델링 작업을 위한 오픈소스 파이썬 툴로서, the UK Economic and Social Research Council, the Consumer Data Research Centre, The Alan Turing Institute  등의 후원을 받아 개발되었다. 

 

Reference

본 글은 아래의 내용을 한국어로 요약 정리한 것이다

https://towardsdatascience.com/sktime-a-unified-python-library-for-time-series-machine-learning-3c103c139a55

Sktime: a Unified Python Library for Time Series Machine Learning

Markus Löning, Anthony Bagnall, Sajaysurya Ganesh, Viktor Kazakov, Jason Lines, Franz Király (2019): “sktime: A Unified Interface for Machine Learning with Time Series”